美国基础软件开发商英克托米公司近期公布了一项研究结果：目前因特网上可编索引的网页已超过10亿，如果加上大量无法编索引的网页，网页总数则更多。当然这仅仅是在网页的角度来看信息爆炸的问题，如果再将链条扩展到移动互联网，信息叠加迭代的速度更是达到令人咋舌的程度。据测算到年，全世界的数据存储量将高达35ZB，大约相当于装满35万亿个1TB容量的硬盘。这么多的数据集聚能做什么，答案可以是五花八门。今天小智就跟各位聊聊最近比较火的一个应用——人流热力地图，地图中数据采集的颗粒细化可以到令人惊诧的程度，信息实时的采集可以细化到每一栋大楼里的每一个房间，细化到每一个人，大家正在做什么，使用什么APP等在地图上都可以一目了然。人流热力地图人流热力地图是个什么东东“报告主宰，发现尼奥……”在电影《黑客帝国》中，在电脑的监控下，虚拟世界的男主角尼奥，似乎永远也无法逃出主宰的视线。而如今10多年过去了，我们环视身边，世界正在被快速的虚拟化，记录人群流动信息“大数据”地图，正在让我们人类变成“数据”，被抓取，被分析，被用来解决现实生活中的问题。电影《黑客帝国》人流热力地图就是基于大数据思维和庞大的数据库，通过分析整合而提供的一个集数据采集、处理、展示于一体的人流量监控、预警、服务平台。它的数据采集方式是多样的，处理方式是多样的，展示方式也是多样的，但共同点是形成的地图可以发挥巨大且多样化的作用。人流热力地图是共享单车的技术起源年伦敦奥运会前夕，为了保证奥运会期间伦敦市区的交通状况保持良好，伦敦市投放了大量的免费自行车，供给市民和游客的出行。但是问题也来了，怎么才能确定人群在城市各个区域的流动情况，以便保证自行车投放量不多也不少呢？为了解决问题，伦敦奥组委通过交通管理部门调取了自年起伦敦市区各街道的道路交通流量情况，并据此绘制了人群流动变化的地图，最终确定了各个区域自行车的投放数量。我们甚至可以认为伦敦奥运会为了投放免费单车所做的人群流动地图，是今天正在如火如荼发展的共享单车的起源。从技术上看，共享单车的投放量和投放区域，都和人群流动有着紧密的关联。伦敦奥运会期间的免费自行车武汉大学环境与科学学院博士生导师艾廷华教授就致力于研究大数据与地图之间的秘密。艾廷华指出，要绘制出大数据时代全新的地图，就必须全面应用基于地理位置、空间、区位以及人群流动的空间大数据。空间大数据的来源十分广泛，有官方的调查数据，也有开放的由全体参与者共同提供的数据。Openstreetmap（OSM）是wiki百科上的地图，任意的使用者都可以上传相关空间大数据对地图进行快速更新。年海地大地震发生后48小时内，在当地救援的志愿者就对OSM的地图信息进行了快速更新，让我们能够第一时间通过数字化、可视化地图了解来自地震现场的信息。人流热力地图在中国的创新目前，谷歌公司和百度公司的人流热力地图已经广泛投入实战运用，但谷歌和百度的人流热力地图存在三大缺陷，即对小范围人流情况定位不准，不进行软件操作无法抓取数据，对定位人群身份识别模糊。此外，还有的人流热力地图是采取红外线定位、蓝牙定位等第三方软硬件布设的方式抓取人群数据，投入资金量大，仍旧无法识别身份信息，应用场景受到硬件设施的局限更大。今天最新的人流热力地图是利用通讯运营商全球手机用户的手机信号，进行精准定位抓取，通过CELLID手机覆盖区域编号地址和LAC移动位置区域号码双重定位方式，来确定区域内的人流信息。以中国为例，如果移动、联通、电信三大运营商开放数据，大数据人流热力地图的人流数据抓取精准程度，能达到99%以上。在大数据之都贵州，这种基于手机数据的人流热力地图已经广泛应用于大型活动、新闻报道、应急管理等领域。以贵阳市年初的灯会为例，在为期12天的活动中，人流热力地图共抓取数据信息点亿个，数据存储空间超过10TB。贵阳灯会人流热力地图（贵州日报供图）这个地图不仅每日精准定位灯会区域内人群数量，还将颗粒细化到每一盏灯前的人流驻留情况。不仅对现场人流进行计数，还对人群来源进行了分析，如外省人观灯情况。对于本区域人流进入来源，甚至可以精确到街道、乡镇。更为重要的是人流热力地图的作用还体现在对人流情况预测方面，通过它可以对数小时之后的情况进行预判，先期为活动组织方提供决策服务。还需要特别指出的是，人流热力地图在实际运用的过程中，浅层次的看是采集人流大数据，分析的是人群流动情况，深层次看其外延广阔，对特定区域内的人流情况可以进行长期跟踪，可以得到更加准确的经济、社会、民生等诸多方面数据和信息，运用空间十分广泛，并可以嫁接其他大数据，派生出更多更具经济、社会价值的应用模式。（人民日报中央厨房·智观天下工作室周密）

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