钉子作为我们的日常生活中的用途是非常的广泛的，主要的用途就是我们在建筑和制作家具的时候是都要需要钉子的存在，生活常用他来挂东西或稳固物品，而不同的钉子有着不同的用途，钉子的外形材质尺寸和作用上都不一样，那么钉子种类繁多，每一种都有着他自己的用途。分别是地板钉、搓丝钉、园丁、钢排钉、焊钉等。那么你知道它生产过程中会经过那几道工序又是怎样剔除哪些表面存在缺陷的产品呢？

钉子机械设备，大批量的生产过程中难免会产生一些外观缺陷该如何避免呢？

机器视觉检测技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。其机器视觉硬件构成就包括光源、镜头、相机、图像采集卡、计算机等，工业相机就相当于机器之眼代替了传统工业品检，在传统工业检测方式需要采用大量的人力物力对产品进行外观尺寸检测。不仅影响生产效率，而且在人疲劳情绪状态既有可能带来不可控的因素。而机器视觉检测技术很大程度上克服了这因素，在五金行业生产制造存在很大的噪音及环境恶劣对于人员长时间在里面工作造成一定的身体危害。而机器视觉检测能够很好的适应这样的环境实现全自动视觉检测。

钉子机器视觉检测方案：视觉系统对产品的外形尺寸各类多边形产品，进行外观缺陷瑕疵裂纹、划伤、脏污、披锋、压伤、生锈、凹坑等开展式离线外观缺陷检测并配合机械剔除装置控制设备将不良品自动剔除。

1.顶部正光检测生锈

2.顶部背光检测：蝴蝶钉头、压伤、变形、钉尖缺失、钉尖多料、混料

检测效率：每分钟检测数量不低于-件(取决于产品送料速度)。

机器视觉系统具有着很好的可塑性，可根据客户检测需求及生产环境定制设备。主要包括生产流水线搭载AI视觉检测系统，实现在线外观尺寸缺陷六面检测，代替人工完成测量尺寸和识别缺陷检测等工作。在制造业多领域都有着机器视觉检测的身影列如五金配件、螺丝、螺母、电子元器件、变压器骨架、芯片、橡胶件、密封圈、垫片、磁环、陶瓷等。机器视觉不仅可克服了人工标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，为制造行业品质把控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限。