在智能工业浪潮下，机器视觉在近几年发展迅猛，市场空间巨大。随着时间的推移及市场发展，哪些简单的视觉检测项目市场基本饱和。产品精度要求不高根本不需要视觉检测来进行质量控制。目前，市场上检测项目虽然不少，但检测难度也越来越高。机器视觉检测设备生产供应商，如果想在视觉检测市场有所作为，将面临视觉与机械两大瓶颈。如何突破两大瓶颈将是国内视觉企业发展的一个重要转折点。如果那家视觉企业在这两点上有所突破，必将成为行业龙头。

现阶段视觉与机械方面都存在哪些问题呢？

第一个方面是视觉检测技术层面问题，主要是软件方面，各个公司独立研发的软件，因公司主营方向不同软件的字符识别、计算精度、计算速度都不一样可以说是层次不齐千差万别。而且操作复杂，检测兼容性差。如何让视觉检测设备操作更简单，实现模块化，傻瓜式操作。操作人员只需开机、选取产品模板、便可以自动进行检测及校准。谁在产品研发上能够实现提高产品检测精度、兼容性，就可以在未来市场获取大量优质订单。

第二个方面是机器上料机构，现在市场上主流的自动化化上料机构都是以振动盘上料为主。但这种上料方式局限性在于对产品会造成二次伤害。对于要求不高的五金行业，及O型圈行业都是可以的。但对于精密度高，洁净度高的行业就无法实现，如医用西林瓶、部分汽车配件，还有新材料的一些产品，容易造成磨损与污染，给产品造成二次伤害。

对于高精度、高结晶度产品采用机械手上料方式，是目前比较好的解决方案，因为上料速度直接影响机器视觉检测速度。在速度控制、产品损伤方面机械手优势明显。但目前价格相对比较高。

根据市面上现在主流的机器视觉检测方式，转盘检测设备、传送带式检测设备。来看带式在线检测市场需求旺盛，但市场供给方面出现问题。带式在线检测精度不高，检测项目很多无法完成。主要因素有皮带运动的稳定性，透光性、易磨损、都会影响视觉检测效果。产品摆放角度等诸多客观因素。

在近一年接触的视觉检测项目过程中，客户需求我们总结主要诉求有以下几项。

第一点，兼容性：多产品兼容，或多型号兼容。

第二点，操作简单：开机---选择检测产品比对模板编号---自动检测识别产品-----关机

第三点，全自动化：降低人工成本，提高检测速度。

第四点，精准度：确保检测良品精准度，良品全检合格率99%以上。

现阶段很多视觉检测公司的失败的项目中，失败的原因60%以上都是由于上料机构无法满足检测需求导致项目流产.还有30是价格因素导致的项目失败。只有10%是视觉无法检测或者精度要求达不到导致项目无法进行的。

视觉检测如何突破，上料机构速度与多样性兼容将是所以视觉检测企业能否成为真正的科技智能化制造业助手的关键因素。

对于，视觉检测行业来说任重而道远，需要视觉检测行业共同努力。